A inteligência artificial e a indústria 4.0: principais benefícios e desafios para crescimento

Escrito por Aiyra I.T.

8 de abril de 2024

A indústria 4.0, também conhecida como a Quarta Revolução Industrial, está transformando a forma como os produtos são fabricados.

Através da integração de tecnologias digitais como a internet das coisas, computação em nuvem, robótica e inteligência artificial (IA), a indústria está se tornando mais eficiente, flexível e conectada.

Falando em IA, ela desempenha um papel fundamental nessa revolução. Através de algoritmos inteligentes, máquinas e sistemas são capazes de aprender, analisar dados e tomar decisões autonomamente, otimizando a produção e a tomada de decisões.

As aplicações da IA na indústria 4.0 são vastas e abrangem diferentes áreas, desde a manutenção preditiva até a personalização em massa.

Quer saber mais? Então continue lendo o texto que preparamos sobre o assunto. Boa leitura!

Inteligência artificial e indústria 4.0: principais aplicações

A inteligência artificial é a chave que abre as portas para a indústria 4.0. Através de algoritmos inteligentes, máquinas e sistemas são capazes de aprender, analisar dados e tomar decisões autonomamente, otimizando a produção e a tomada de decisões.

As aplicações da IA na indústria 4.0 são vastas e abrangem diferentes áreas, como:

Manutenção preditiva: Através da análise de dados de sensores em tempo real, a IA treinada pode prever falhas em equipamentos e máquinas, permitindo ações preventivas e evitando downtime na produção.
Otimização de processos: A IA pode analisar dados de produção para identificar gargalos e oportunidades de otimização, aumentando a eficiência e a produtividade.
Controle de qualidade: A IA pode ser utilizada para realizar inspeções de qualidade automatizadas, garantindo a padronização e a qualidade dos produtos com base em parâmetros pré-estabelecidos.
Robótica colaborativa: Robôs inteligentes podem trabalhar lado a lado com humanos, realizando tarefas repetitivas e perigosas, liberando os trabalhadores para se concentrarem em atividades mais complexas e estratégicas.
Personalização em massa: A IA permite que as empresas produzam produtos personalizados em massa, atendendo às necessidades específicas de cada cliente.

A Siemens, por exemplo, utiliza IA para otimizar a produção de turbinas eólicas, prever falhas em equipamentos e desenvolver soluções personalizadas para seus clientes. Assim, garante que a produção e implementação fluam sem grandes contratempos.

Já a Amazon utiliza IA para otimizar a gestão de seus centros de distribuição, prever a demanda por produtos e personalizar as ofertas para seus clientes. Por isso é, atualmente, o maior nome do varejo global.

Ainda temos a Embraer, fabricante brasileira de aviões, que utiliza IA para otimizar o processo de design e produção de aeronaves, reduzir custos e aumentar a eficiência. Considerando que fabricar uma aeronave não é fácil, toda tecnologia é bem vinda nesse sentido.

Benefícios da IA na indústria 4.0

A implementação da IA na indústria 4.0 pode trazer diversos benefícios para as empresas, conforme vimos no tópico anterior. Mas, para deixar os benefícios mais claros, resolvemos listá-los a seguir por categorias:

Aumentando a Produtividade e Eficiência

Otimização de processos: a IA analisa dados em tempo real, identifica gargalos e oportunidades de otimização, automatizando tarefas repetitivas e complexas. Isso libera tempo para que os trabalhadores se concentrem em atividades estratégicas de maior valor, elevando a produtividade geral da fábrica;
Manutenção preditiva: através da análise de dados de sensores, a IA prevê falhas em equipamentos e máquinas com antecedência, permitindo ações preventivas e evitando paradas não planejadas na produção. Isso reduz custos de manutenção, aumenta a confiabilidade dos processos e garante a disponibilidade dos equipamentos;
Melhoria da qualidade dos produtos: a Inteligência Artificial ajuda nas inspeções automatizadas de qualidade, garantindo a padronização e a conformidade dos produtos com os requisitos de qualidade. Isso reduz o índice de produtos defeituosos, aumenta a satisfação dos clientes e fortalece a reputação da marca.

Reduzindo custos e otimizando recursos

Redução de custos de produção: a otimização de processos, a manutenção preditiva e a melhora da qualidade proporcionadas pela IA contribuem para a redução significativa dos custos de produção. Isso aumenta a margem de lucro das empresas e as torna mais competitivas no mercado;
Gestão eficiente de recursos: outro aspecto importante é a otimização do consumo de energia, água, matérias-primas e outros recursos, reduzindo o desperdício e os custos operacionais. Isso contribui para a sustentabilidade ambiental e a responsabilidade social das empresas.

Aprimorando a segurança e confiabilidade

Ambiente de trabalho mais seguro: a IA também pode ser utilizada para monitorar o ambiente de trabalho e identificar riscos potenciais, como falhas em equipamentos ou condições inseguras para os trabalhadores. Isso ajuda a prevenir acidentes de trabalho e criar um ambiente mais seguro para todos;
Maior confiabilidade dos processos: se a intenção é ter mais confiabilidade e previsibilidade dos processos produtivos, a IA ajuda a reduzir o risco de falhas e garantir a qualidade dos produtos. Isso aumenta a confiança dos clientes na empresa e aumenta a fidelidade da base de clientes.

Flexibilidade e adaptabilidade

Adaptação às mudanças do mercado: a IA permite que as empresas se adaptem rapidamente às mudanças do mercado e às novas demandas dos clientes. Isso é crucial para se manter competitivo em um mercado globalizado e dinâmico;
Personalização em massa: também é possível utilizar a tecnologia para criar produtos personalizados em massa, atendendo às necessidades específicas de cada cliente. Isso aumenta a satisfação dos clientes e abre novas oportunidades de mercado.

Desafios da IA na indústria 4.0 e seu futuro

Apesar dos benefícios, a implementação da IA na indústria 4.0 também apresenta alguns desafios. Esses itens também podem ditar o futuro da tecnologia na adoção por parte das grandes marcas:

Alto custo de investimento em tecnologia e infraestrutura;
Necessidade de mão de obra qualificada para operar e gerenciar as tecnologias;
Questões éticas e de segurança de dados, bem como seu uso;
Mudança na cultura organizacional para se adaptar às novas tecnologias.

Ainda que sejam desafios importantes para superar, já são muitos os casos de sucesso ao redor do planeta. Mesmo que vista sob desconfiança por alguns, é inegável que as inteligências artificiais podem contribuir de várias formas para melhorar os resultados do negócio.

Além disso, ela está apenas começando a mostrar seu potencial na indústria. No futuro, podemos esperar que a IA seja ainda mais integrada à produção, com aplicações ainda mais inovadoras e disruptivas — que nem são previstas atualmente.

No fim das contas, as empresas que se adaptarem a essa nova era estarão na vanguarda da manufatura inteligente, enquanto as que resistirem à mudança podem ficar para trás.

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